STAT 4.6 - Introduction aux plans d'expérience

Programme title

STAT 4.6 - Introduction aux plans d'expérience
Programme mnemonic

FC-571
Programme organised by
- Centre de Formation Continue en Santé et Sciences de la vie
- Université libre de Bruxelles
Title type

formation continue
Open to returning students

yes
Schedule type

Daytime
Languages of instruction

french
Programme duration

short (2 to 5 days)

General information

Title type

formation continue

Programme duration

short (2 to 5 days)

Learning language(s)

french

Schedule type

Daytime

Organising faculty(s) and university(ies)

Open to returning students

yes

Vous avez besoin de construire un plan d’expérience en biologie ou en recherche pré-clinique ?

Vous souhaitez être certain de choisir le bon design expérimental pour répondre à votre question de

recherche ? Comment contrôler les sources de variation et déterminer une dose efficace ?

Connaissances de base en statistiques ou avoir suivi le module « STAT 1.1 L’analyse statistique appliquée aux sciences du vivant »
Avoir des connaissances de base au niveau de l’utilisation du logiciel R ou être familier avec un langage de programmation ou avoir suivi la formation « STAT 2.1 Initiation au logiciel R » est un atout

Principes des plans d’expérience en recherche biomédicale - Principes des études pré-cliniques ; Pourquoi randomiser ?
Notion de puissance relative, linéarisation d’une loi dose-effet et estimation de la dose efficace à 50%
Méthodes de randomisation - Randomisation simple et stratifiée, effets fixes et aléatoires. Méthode des blocs, blocs complets et incomplets équilibrés. Plans factoriels
Générer une liste de randomisation avec le logiciel R
Modèles statistiques courants - Comment analyser les données en fonction du plan d’expérience choisi ? Comparaison de moyennes, Analyse de variance à un ou deux facteurs, effets fixes ou aléatoires, méthodologie des essais croisés (cross-over)
Exemples et exercices sur des cas concrets de biologie expérimentale (utilisation du logiciel R – packages dédiés aux plans d’expérience)