L'IA dans nos enseignements

• PHILD401: Didactique du cours de philosophie et citoyenneté
  Ouverture de son cours de Didactique de la philosophie et de la citoyenneté (PHILD401) à une formation auprès de FARI que certains étudiants doivent suivre en vue d'une sensibilisation à l'AI dans les écoles. En fin d'année académique, elle a reçu le 3 mai Hugues Bersini pour une conférence, et au mois de juin le Dr Dominic Martin pour une conférence-séminaire, dans le cadre de ce projet de formation des étudiants, avec la collaboration de FARI.
  Coordonné par Odile Gilon
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• HISTB115: Histoire de l'Époque contemporaire
  Utilisation de ChatGTP et Bard dans un dispositif de sensibilisation aux potentiels et au risques de l’outil, notamment pour les évaluations en ligne.
  Coordonné par Pieter Lagrou
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• HISTB5000: L'historien et la demande sociale, entre expertise et vulgarisation
  Utilisation de ChatGPT pour demander aux étudiants de poser leur question de recherche en début de leur travail écrit pour ensuite se positionner dans leur propre travail par rapport à la réponse proposée.
  Coordonné par Pieter Lagrou
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• HISTB315: Séminaire de pratique de recherche en histoire du Moyen Âge
  Les étudiants utilisent ChatGPT pour obtenir une première traduction de textes latins. Ensuite, ils sont invités à utiliser leurs propres neurones et connaissances pour s'assurer que ces traductions tiennent la route (ce qui n'est pas toujours le cas). Ils font la démonstration de l'utilité et des limites de la chose en cours, ce qui permet — à priori — d'encadrer l'utilisation d'un outil utile, mais qui n'est pas sans risques si on l'utilise sans filet de sécurité.
  Coordonné par Nicolas Schroeder
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• INFOF311: Intelligence artificielle
  Coordonné par Tom Lenearts
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• INFOF305: Modélisation et simulation
  Coordonné par Gianluca Bontempi
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• INFOF422: Statistical foundations of Machine Learning
  Coordonné par Gianluca Bontempi
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• INFOH515: Big Data: Distributed Data Management and Scalable Analytics
  Coordonné par Dimitrios Sacharidis et Gianluca Bontempi
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• INFOF409: Learning Dynamics
  Coordonné par Tom Lenearts
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• INFOF440: Algorithms for Big Data
  Coordonné par John Iacono
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• INFOH413: Heuristic optimisation
  Coordonné par Thomas Stützle
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• INFOY004: Natural Language Processing (en collaboration avec la VUB)
  Coordonné par Paul Van Eecke
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• INFOY087: Declarative programming (en collaboration avec la VUB
  Coordonné par Geraint Wiggins et Paul Van Eecke
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• DROIC5164: Internet et droits humains
  Séance consacrée à l'impact de l'IA sur les droits humains, présentations d'étudiant·es sur différents thèmes liés à l'Intelligence artificielle et les droits humains.
  Coordonné par François Dubuisson
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• DROIC5109: European Private and Comparative Law
  Dans le cadre des travaux de groupe : rédaction d'un essai en trois temps : préparation de questions pour ChatGPT, demande de rédaction de l'essai à ChatGPT, rédaction de l'essai tel qu'il aurait dû être rédigé par ChatGPT et utilisation des sources bibliographiques que ChatGPT aurait dû utiliser pour cet exercice.
  Coordonné par Erik Van Den Haute
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• DROIC2002: Droits et Libertés
  Introduction aux risques posés par l'IA pour les droits et libertés.
  Coordonné par Arnaud Louwette
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• DROIC4016:Méthodologie de la recherche et de la rédaction en droit international
  Introduction à l'usage de l'intelligence artificielle pour la rédaction d'un article scientifique ou d'un travail de fin d'études. Mise en pratique et illustration pendant le cours des usages à proscrire et des usages intéressants.
  Coordonné par Arnaud Louwette
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• DROICC5170: Droit et mouvements sociaux
  Dans le cadre de la réalisation de leur travail de recherche, les étudiant·e·s doivent soumettre leur question de recherche à une AI et ensuite procéder à une analyse critique de la réponse fournie (cette réponse/analyse est le support du premier RDV de suivi animé par le titulaire ; elles sont ensuite annexées à leur travail final.
  Coordonné par Julien Pieret
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• COMMB430: Stratégies numériques en communication
  Coordonné par David Grunenwald
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• COMMB408: Projet de recherche en Information et Communication
  Enjeux de l'IA dans la recherche en Information et Communication
  Coordonné par Marc Vanholsbeeck
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• COMMB305: Déontologie de l'information et de la communication
  Invitation de Laurence Dierickx, experte en la matière, pour présenter les défis éthiques de l'IA dans le journalisme
  Coordonné par Florence Le Cam, Jan Zienkowski et David Domingo
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• TRADB2000, TRADB4005, TRADB4006: Intelligence artificielle et traduction automatique
  Coordonné par Pascaline Merten
• TRADB3005: Histoire et Théories de la traduction
  Dès septembre 2024, utilisation de ChatGPT pour créer des petits quiz avec des questions à choix multiples pour tester la compréhension des étudiants à la fin de chaque cours (évaluation non certificative uniquement) et de rendre le cours plus dynamique.
  Coordonné par Sonja Janssens
• TRADB5200: Pratiques éditoriales et métiers du livre
  Coordonné par Nathalie Lemaire
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• TRADB4120: Traduction, révision et post-édition allemand-français
  Utilisation de l'IA sous la forme d'outils de tradution automatique. 
  Coordonné par frédéric Lohest
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• Traduction FR-EN et FR-NL
  Analyse et comparaison dans les cours de traduction français-anglais et français-néerlandais en Bachelier des traductions automatiques générées par DeepL ou ChatGPT. Dans le cours du master, Sonja Janssens se sert de logiciels comme Trados pour traduire et de notre cerveau humain pour post-éditer.
  Coordonné par Sonja Janssens
• LINGB200: Linguistique générale : questions théoriques
  Mobilisation des Large Language Models
  Coordonné par Mikhail Kissine
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• STICB520: Edition numérique
  Ce cours aborde l’utilisation de l’IA dans les séances de cours. Il aborde les Large Language Models (LLMs) d’un point de vue académique et pratique par la recherche en NLP via sa société World Brain Scholar, en collaboration avec une faculté IA aux Pays-Bas.
  Coordonné par Zeger Karssen
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• STICB425: Ingénierie linguistique et STICB545: Traitement automatique de corpus
  Utilisation de l'IA dans le traitement automatique des langues (TAL) et étude de méthodes et outils divers pour la création d’un corpus textuel, notamment dans le contexte du Web; introduction à Python et NLTK pour la transformation de données; usage de diverses méthodes de type “machine learning”, à la fois supervisées (p. ex. linear regression) et non-supervisées (Word2Vec, Topic Modeling) pour la classification de l’information et l’extraction de concepts.
  Coordonnés par Max de Wilde
  Découvrir le cours d'Ingéniérie linguistique ou le cours de Traitement automatique de corpus

• PHYSS201: Physique des technologies de l'information
  Génération de questionnaires de type QRM/QCM destinés à de l'autoévaluation de leur apprentissage par les étudiant.e.s (stade prototype).
  Coordonné par Philippe Emplit
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• GESTS3002: Séminaire pluridisciplinaire de sciences et technologie - Techniques de communication
  Ce cours fait le lien entre science, technologie, économie et environnement. L’intelligence artificielle y est abordée tout au long du séminaire et depuis 2023 les étudiants doivent utiliser un chatbot dans la réalisation de leur travail et retrouver les sources primaires corroborant les dires de l’IA, et comparer la production de l'IA avec une production manuelle.
  Coordonné par Nicolas van Zeebroeck, Yvan de Beauffort et Philippe Emplit
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• STATS502: Data management and analytics
  Cours de science des données et intelligence artificielle.
  Coordonné par Pierre Deville
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• PROJH419: Biomedical engineering project in image analysis
  Coordonné par Olivier Debeir
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• INFOH501: Pattern recognition and image analysis
  Coordonné par Olivier Debeir
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• INFOH500: Image acquisition and processing
  Coordonné par Olivier Debeir
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• PROJH500: Biomedical research and industry seminars
  Coordonné par Olivier Debeir
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• PHYSH409: Physical principles of magnetic resonance imaging
  Allusion aux techniques d’AI de reconstruction d’images, qui sont devenues fréquentes en pratique.
  Coordonné par Thierry Metens
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• Projet en ingénierie chimique et ingénierie biomédicale
  Identification des avantages et des limites scientifiques des outils d'IA utilisés dans le cadre d'un projet portant sur les matériaux organiques (ingénieur·es chimistes) ou sur le développement de médicaments (ingénieur·e biomédical·es).
  Coordonné par Kristin Bartik et Gilles Bruylant
• ELECH423: Mobile and wireless networks
  Labo illustrant l'utilisation de techniques de Machine Learning pour les attaques sur les systèmes embarqués  (et défense contre ces techniques).
  Coordonné par Jean-Michel Dricot
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• ELECH504: Network Security
  Travail de recherche, séminaires et unlabo abordant en détail l'utilisation de l'IA dans la défense des réseaux informatique.
  Coordonné par Jean-Michel Dricot
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• INFOH413: Heuristic optimisation
  Coordonné par Thomas Stützle
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Certificat interuniversités en Intelligence Artificielle en Médecine et Santé Digitale
Coordonné par Giovanni Briganti et Karim Zouaoui Boudjeltia

• Faire découvrir les potentialités et les limites actuelles de l’IA dans les soins de santé en général (diagnostic, pronostic, gestion de la logistique, …).
• Sensibiliser de façon intégrée et complète aux différents domaines afin de pouvoir les utiliser de façon plus efficace dans des projets professionnels.
• Mettre en évidence de différentes questions éthiques et épistémologiques que l’IA pose.
• Découvrir des initiatives nationales et internationales à haut potentiel.
• Pouvoir appliquer les différents outils appris lors du certificat à des situations réelles, afin d’identifier les besoins d’amélioration continue qui pourraient être rencontrés à l’aide de la médecine digitale et l’IA.

• sustAIn.Brussels
  Coordonné par Alice Demaret
  Programme de formation destiné à former des membres de petites et moyennes entreprises à Bruxelles afin de faciliter la numérisation de ces dernières de manière durable.
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•  Machine Learning
  Cette formation offre des clés de compréhension aux personnes novices dans le domaine du Machine Learning. La formation permet de démystifier les outils utilisés par les data scientists, de manipuler des modèles simples sur des données réelles ainsi que de fournir une base solide aux étudiants souhaitant poursuivre leurs études dans le domaine.
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• S.he goes Digital - Executive Master in Digital and IT essentials
  Coordonné par Marie-Modeste Vaeyens
  La formation se compose de cours théoriques, d'ateliers, de projets de codage, de séminaires, de conférences d'invités, de projets de groupe, de mentorats et d'un stage de plusieurs mois… Ce programme est conçu pour être proche du terrain et des professionnels du secteur afin d'offrir une vision claire des métiers de l'informatique et un ancrage rapide dans ce secteur.
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