GPU computing

Des algorithmes de traitement d’images 2D seront révisés visant une implémentation multi-tâches en CUDA, prenant en compte la mémoire et l’architecture du système GPU (Graphics Processing Unit).

A la fin du cours, l’étudiant.e aura implémenté des algorithmes de traitement d’images 2D en CUDA, visant des applications en (presque) temps réel. 

Connaissances et compétences pré-requises ou co-requises

Des compétences en programmation C/C++ sont fortement recommandées (niveau moyen).
Bonne compréhension des algorithmes de traitement d'images 2D. Des exemples typiques sont l'imagerie 2D comme la suppression de la distorsion radiale, l'assemblage d'images et l'estimation de la profondeur dans les applications 3D, cf. le cours INFO-H502.

Le cours suit une approche « apprendre par l’exemple ».

Les travaux pratiques permettront aux étudiant.e.s de se préparer à l’implémentation multi-tâches d’un traitement d’images 2D, décrit dans un article scientifique, p.e. l'estimation de la profondeur par "stereo matching".

Contribution au profil d'enseignement

Programmation multi-tâches massive d'un algorithme d'imagerie 2D sur une unité de traitement graphique (GPU) pour l'ingénieur multimédia.

Références, bibliographie et lectures recommandées

John Cheng, Max Grossman, Ty McKercher, "Professional CUDA C Programming", John Wiley & Sons, 2014.

Support(s) de cours

• Université virtuelle

Contacts

Office ULB-Solbosch UD5.007
Phone: 02/650 30 82
Email: gauthier.lafruit@ulb.be

Campus

Solbosch

Méthode(s) d'évaluation

• Projet
• Examen oral

Projet

Examen oral

L'évaluation porte sur un rapport et une présentation orale d'un algorithme d'imagerie 2D sur GPU, tout en pouvant répondre aux questions théoriques, complémentaires au projet.

Construction de la note (en ce compris, la pondération des notes partielles)

La note se construit sur le rapport de projet et sa présentation avec un Q&A portant également sur la partie théorique du cours. Ces deux parties sont évaluées à hauteur de 50% chacune.

Langue(s) d'évaluation

• anglais
• (éventuellement français )