Master en bioinformatique et modélisation

Du séquençage des génomes à l'analyse des processus cellulaires dynamiques en passant par l'étude des structures protéiques, la résolution des problèmes actuels de la biologie repose de plus en plus sur une complémentarité entre l'approche expérimentale et l'approche théorique qui permet d'analyser, modéliser et simuler sur ordinateur les systèmes biologiques, des niveaux moléculaire et cellulaire jusqu'à ceux des organismes et des populations.

Pour répondre à cette évolution, le Master forme les étudiant•e•s, issu•e•s de disciplines variées, à la bioinformatique génomique, la bioinformatique structurale et la modélisation des processus dynamiques.

À l'issue de la formation, les personnes diplômées seront capables d'utiliser et de concevoir des méthodes de bioinformatique et de modélisation afin de répondre, en étroite collaboration avec des chercheurs expérimentateurs, à tous les aspects d'une question biologique.

Le master consiste en :

• des cours magistraux
• des travaux pratiques sur ordinateur
• des séances d’exercices
• des travaux personnels et des projets

Le cursus comprend également:

• un stage (10 crédits)
• un mémoire (25 crédits)

L'ULB a joué un rôle pionnier dans le développement des nouvelles disciplines enseignées par ce Master et dispose aujourd'hui d'une masse critique de laboratoires de recherche et d'enseignants experts dans ces domaines.

La bioinformatique et la modélisation intéressent un nombre croissant de laboratoires de recherche de différentes facultés (Sciences, Médecine, École interfacultaire de Bioingénieurs, École polytechnique de Bruxelles). Le Master en Bioinformatique et Modélisation de l'ULB bénéficie en outre de l’existence du Brussels Interuniversity Institute of Bioinformatics - (IB)² (http://ibsquare.be), une structure transfacultaire et interuniversitaire qui regroupe des bioinformaticiens issus de la VUB et de l'ULB.

Le programme proposé par l'ULB pour ce Master permet de couvrir les domaines les plus modernes de la bioinformatique et de la modélisation. Parmi les domaines d'applications, citons l'analyse de génomes, l'épigénétique, la conception rationnelle de médicaments, la modélisation des réseaux génétiques et métaboliques, la biologie synthétique, ou encore le traitement de grandes quantités de données ("big data").

Aujourd'hui, le secteur de la recherche académique et les entreprises biotechnologiques et pharmaceutiques innovantes cherchent à recruter de jeunes scientifiques qui bénéficient de ce type de formation. Ce mouvement, amorcé il y plusieurs années, ne cesse de gagner en importance.