-
Partager cette page
Méthodes de Monte Carlo
Titulaire(s) du cours
Pierre-Etienne LABEAU (Coordonnateur)Crédits ECTS
2
Langue(s) d'enseignement
anglais
Contenu du cours
Introduction aux méthodes de Monte Carlo. Génération de nombres aléatoires (distributions continues et discrètes). Evaluation par Monte Carlo d'intégrales de dimensions finies. Précision de l'estimation. Techniques de réduction de variance. Simulation analogue de problèmes stochastiques.
Objectifs (et/ou acquis d'apprentissages spécifiques)
Introduire les méthodes de Monte Carlo et leurs applications. L'étudiant doit être à même à la fin du cours d'écrire un programme utilisant des méthodes de Monte Carlo dans des cas simples.
Pré-requis et Co-requis
Cours ayant celui-ci comme pré-requis
Méthodes d'enseignement et activités d'apprentissages
Cours ex cathedra : 14h
Exercices : 4h
Vu la situation sanitaire, les cours seront également disponibles en ligne.
Contribution au profil d'enseignement
Cette unité d'enseignement contribue aux compétences suivantes :
-
Abstraire, modéliser et simuler des systèmes physiques complexes rencontrés dans les applications biomédicales (bioélectricité, biomécanique, écoulements, etc.)
-
Se représenter les mécanismes biologiques fondamentaux depuis la biochimie de la cellule jusqu’au fonctionnement des principaux systèmes de la physiologie humaine
Références, bibliographie et lectures recommandées
I.M. Sobol', A primer for the Monte Carlo method, CRC Press
Autres renseignements
Contacts
Prof. Pierre-Etienne Labeau
pierre.etienne.labeau@ulb.be
DB3-153
Campus
Solbosch
Evaluation
Méthode(s) d'évaluation
- Autre
Autre
Examen oral : l'étudiant présente un article scientifique choisi parmi une sélection proposée
Construction de la note (en ce compris, la pondération des notes partielles)
Examen : 100%
Langue(s) d'évaluation
- anglais