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SOCA-D460

Social Network Analysis

année académique
2023-2024

Titulaire(s) du cours

Matteo GAGLIOLO (Coordonnateur)

Crédits ECTS

5

Langue(s) d'enseignement

anglais

Contenu du cours

  • Networks: definitions, terminology, matrix representation

  • Network data in the social sciences

  • R basics and network-related packages

  • Graphical representation of network data

  • Basic global and local measures

  • Centrality measures

  • Community structure

  • Social capital and hierarchy

  • Influence

Objectifs (et/ou acquis d'apprentissages spécifiques)

Acquiring the fundamental theoretical background and practical skills to perform a quantitative analysis of network data.

Méthodes d'enseignement et activités d'apprentissages

The course will be held in a computer room, combining theory with its immediate application, mostly using the R language via the RStudio interface. Prior knowledge of R is not assumed. Additional free software may be used for visualisation.

Contribution au profil d'enseignement

Méthodes quantitatives.

Références, bibliographie et lectures recommandées

TBA

Autres renseignements

Contacts

Matteo GAGLIOLO

Evaluation

Méthode(s) d'évaluation

  • Autre

Autre

Personal or group project consisting of an annotated analysis of a network dataset, to be presented and defended orally.

Langue(s) d'évaluation

  • anglais
  • français

Programmes