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Techniques of artificial intelligence
Titulaire(s) du cours
Hugues BERSINI (Coordonnateur)Crédits ECTS
5
Langue(s) d'enseignement
anglais
Contenu du cours
Le cours est découpé en 12 séances de 2 heures. Chaque séance étant consacrée à un sujet particulier.
Objectifs (et/ou acquis d'apprentissages spécifiques)
Fomer les étudiants aux méthodes de base de l'intelligence articielle: techniques de recherche, de représentation des connaissances, machine learning (réseaux de neurones, renforcement, arbres de décisions), fouille de données, algorithmes d'optimisation (génétique, fourmis).
Pré-requis et Co-requis
Cours ayant celui-ci comme co-requis
Méthodes d'enseignement et activités d'apprentissages
Enseignement oral et travaux pratiques.
Références, bibliographie et lectures recommandées
L'Intelligence Artificielle en Pratique avec Python - Aux éditions Eyrolles - Auteurs: Hugues Bersini et Ken Hasselman
Support(s) de cours
- Syllabus
Autres renseignements
Campus
Solbosch
Evaluation
Méthode(s) d'évaluation
- Examen écrit
- Projet
- Autre
Examen écrit
Projet
Autre
L'évaluation se déroule en deux phases: un projet de développement informatique relié à un des thèmes abordés dans le cours (et comptant pour 50% des points)
Un examen écrit comptant pour les 50% autres.
Langue(s) d'évaluation
- partiellement en anglais