Méthodes de Monte Carlo

Introduction aux méthodes de Monte Carlo. Génération de nombres aléatoires (distributions continues et discrètes). Evaluation par Monte Carlo d'intégrales de dimensions finies. Précision de l'estimation. Techniques de réduction de variance. Simulation analogue de problèmes stochastiques. 

Introduire les méthodes de Monte Carlo et leurs applications. L'étudiant doit être à même à la fin du cours d'écrire un programme utilisant des méthodes de Monte Carlo dans des cas simples.

Cours ayant celui-ci comme pré-requis

Cours ex cathedra : 14h

Exercices : 4h

Vu la situation sanitaire, les cours seront également disponibles en ligne.

Contribution au profil d'enseignement

Cette unité d'enseignement contribue aux compétences suivantes :

• Abstraire, modéliser et simuler des systèmes physiques complexes rencontrés dans les applications biomédicales (bioélectricité, biomécanique, écoulements, etc.)

• Se représenter les mécanismes biologiques fondamentaux depuis la biochimie de la cellule jusqu’au fonctionnement des principaux systèmes de la physiologie humaine

Références, bibliographie et lectures recommandées

I.M. Sobol', A primer for the Monte Carlo method, CRC Press

Contacts

Prof. Pierre-Etienne Labeau

pierre.etienne.labeau@ulb.be

DB3-153

Campus

Solbosch

Méthode(s) d'évaluation

• Autre

Autre

Examen oral : l'étudiant présente un article scientifique choisi parmi une sélection proposée

Construction de la note (en ce compris, la pondération des notes partielles)

Examen : 100%

Langue(s) d'évaluation

• anglais