Analyse quantitative II

• Analyse factorielle exploratoire: analyse des composantes principales (ACP) - Analyse factorielle confirmatoire : analyse de facteur principal (AF) - Classification (cluster analysis) - Régression linéaire multiple - Analyse de coefficients de direction (avec et sans prise en compte d’erreur de mesurage) - Régression logistique : le cas d’une variable dépendante dichotomique - Analyse de variance et analyse de covariance - Analyse log-linéaire

Ce cours vise à familiariser l’étudiant(e) avec les principes d'usage de quelques méthodes importantes d’analyse quantitative en sciences sociales. Le cours ne se focalise pas tellement sur les procédures mathématiques des méthodes statistiques mais on assume néanmoins une connaissance intuitive. Le cours s’oriente entièrement vers l’utilisation de ces méthodes dans la pratique journalière de la recherche quantitative appliquée aux sciences sociales. Il vise à amener les étudiant(e)s à être en mesure de choisir les procédures appropriées ainsi qu’à les exécuter et à les interpréter.

Connaissances et compétences pré-requises ou co-requises

Il faut avoir suivi les cours suivants 
(ou des cours équivalents):

STAT-D-103 - Eléments de Statistique
INFO-D-203 - Analyse exploratoire 
STAT-D-203 - Analyse Quantitative I 

Cours ayant celui-ci comme pré-requis

Cours ex cathedra & exercices collectifs

Contribution au profil d'enseignement

Analyse quantitative en sciences sociales à un niveau plutôt avancé. Il faut avoir suivi au moins deux cours de statistiques de base. Une bonne maîtrise préalable des notions et techniques statistiques de base (inférence, variance, interval de confiance, erreur type, corrélation, régression, etc.) est absolument indispensable.

Références, bibliographie et lectures recommandées

Cramer, D. (2003) Advanced Quantitative Data Analysis. Open University Press. Berkshire : MacGraw -Hill Education. ISBN 0335 20059 1.

Support(s) de cours

• Université virtuelle

Contacts

dirk.jacobs@ulb.be (Professeur)

anne.laure.mathy@ulb.be (assistante)

Campus

Solbosch

Méthode(s) d'évaluation

• Examen oral
• Autre

Examen oral

Autre

Examen oral

Langue(s) d'évaluation

• français