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Modélisations statistiques avancées
Titulaire(s) du cours
Lucy Catteau (Coordonnateur), Jean-Christophe CHIEM et Philippe CollartCrédits ECTS
5
Langue(s) d'enseignement
français
Contenu du cours
AA:
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Analyse de Suvie (Courbes de Survie, Modèle de Cox univarié et multivariée
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Régression de Poisson (Introduction)
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Cadragé épidémiologique
AA:
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Méta-analyse (modèle fixe, modèle aléatoire, analyse de sensibilité, méta régression)
Objectifs (et/ou acquis d'apprentissages spécifiques)
Il s'agit de rendre les apprenants autonomes dans la compréhension, la réalisation et l'interpétation d'analyses statistiques avancées (analyse de survie et Méta-analyse)
Méthodes d'enseignement et activités d'apprentissages
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Cours théoriques ; exercices d’application
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Exercices dirigés de statistiques (avec Stata)
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Lecture critique d’articles
Contribution au profil d'enseignement
Cette UE contribue particulièrement à la formation des étudiants aux situations professionnelles S1, S2, S3, S6 et S7 telles que décrites dans le profil d’enseignement disponible sur https://www.ulb.ac.be/facs/esp/docs/PE-MasterESP2014.pdf
Références, bibliographie et lectures recommandées
Cf. recommandations fournies pendant les cours
Autres renseignements
Contacts
Judith Racapé (jracape@ulb.ac.be)
Evaluation
Méthode(s) d'évaluation
- Autre
Autre
Examen écrit pour toutes les matières enseignées, à livre fermé
Construction de la note (en ce compris, la pondération des notes partielles)
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60% Analyse de Survie et Régression de Poisson
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40% Méta-analyse
Chacune de ces trois parties doit être réussie (note supérieure ou égale à 10/20) pour la réussite de l’UE.
2e session : seule l'AA ou les AA non réussies en 1ère session sont à représenter.
Report à une autre année académique : sur demande auprès du titulaire avant fin octobre de l'année académique suivante, et uniquement pour les notes supérieures ou égales à 12/20
Langue(s) d'évaluation
- français