STAT 2.1 - Initiation au logiciel d’analyse statistique libre R

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Cours d’initiation au logiciel d’analyse statistique libre R...

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  • Intitulé du programme
    STAT 2.1 - Initiation au logiciel d’analyse statistique libre R
  • mnémonique du programme
    FC-576
  • Programme organisé par
    • Centre de Formation Continue en Santé et Sciences de la vie
    • Université libre de Bruxelles
  • Type de titre
    formation continue
  • Secteur et domaine d'études
    Santé/Sciences, technologie, santé/Sciences et technologies/Médecine et Santé
  • Accessible en reprise d'études
    oui
  • Type d'horaire
    En journée
  • Langues d'enseignement
    français
  • Durée de la formation
    courte (2 à 5 jours)
  • Campus
    Autre campus, En ligne 
  • Catégorie / Thématique
    Sciences et techniques - Sciences/Santé - Sciences biomédicales et pharmaceutiques/Santé - Sciences médicales/Santé - Sciences de la santé publique
  • Complément
    Marie LEBACQ
    Ingénieure de formation
    ULB HeLSci - BIOPS
  • Mots-clés
    biostatistique, logiciel d’analyse statistique, libre R

Présentation

Détails

Informations générales

Type de titre

formation continue

Durée de la formation

courte (2 à 5 jours)

Langue(s) d'enseignement

français

Type d'horaire

En journée

Campus

Autre campus, En ligne 

Catégorie(s) - Thématique(s)

Sciences et techniques - Sciences/Santé - Sciences biomédicales et pharmaceutiques/Santé - Sciences médicales/Santé - Sciences de la santé publique

Faculté(s) et université(s) organisatrice(s) Accessible en reprise d'études

oui

Tarifs

  • Doctorant ULB : 475€
  • Secteur public / ASBL : 675€
  • Entreprises : 950€
  • Demandeur d'emploi FOREM : Gratuit

Cette formation m'intéresse !

Intervenant

  • Morgane GILADI, MS.
    Ingénieure de formation, ULB HeLSci
    Statistiques

Contacts

02 555 85 17

biops@ulb.be

https://biops.helsci.be/
Prochaine édition : 
  • en octobre/novembre 2024
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Formation continue

Présentation

Une formation essentiellement pratique et adressée spécifiquement aux biologistes et aux médecins qui permet de démystifier l’utilisation du logiciel R.

En journée

5 sessions de 3 heures

Prochaine édition : 
  • Lundi 2 décembre 2024 de 8h30 à 17h00
  • Mardi 3 décembre 2024 de 8h30 à 17h00
  • Lundi 9 décembre 2024 de 8h30 à 12h00

 

Calendrier & inscriptions

Pré-requis

  • Connaissance de base en statistiques
  • Avoir suivi le module STAT 1.1 : L’analyse statistique appliquée aux sciences du vivant

Public ciblé

  • Chercheurs du secteur biotechnologique, de la santé publique, responsables de projet & techniciens
  • Enseignants des Hautes Ecoles et Universités

Calendrier & inscriptions

Prochaine édition : 
  • en octobre/novembre 2024

Cette formation m'intéresse !

Programme

Module 1 : Manipuler ses données avec R –

  • Introduction : Concepts de bases
  • Les tibbles
    • Comparaisons entre tibbles et data frame
    • Création de tibbles
  • Rangement de données avec tidyr
    • Données rangées
    • Répartition et collecte
    • Séparation et extraction
    • Gestion des valeurs manquantes
    • Exercices de mise en situation
  • Gestion de données relationnelles avec dplyr
    • Jointures avec combinaison de variables
    • Jointures filtrantes
    • Opérations d’ensemble
    • Exercices de mise en situation
  • Manipulation de chaine de caractères avec Stringr
    • Opérations de base : combinaison de chaînes, indiçage paramètre de lieu
    • Reconnaissance de motifs avec les expressions régulières
    • Détection de correspondances
    • Correspondances exactes
    • Correspondances groupées
    • Remplacement de correspondances
    • Exercices de mise en situation
  • Manipulation de facteurs avec forcats
    • Création de facteurs
    • Modification de l’ordre des facteurs
    • Modification des niveaux d’un facteur
    • Exercices de mise en situation
  • Manipulation de dates et heures avec lubridate
    • Création de dates et heures
    • Composants de dates et heures
    • Intervalles temporels
    • Exercices de mise en situation
  • Canaux avec magrittr

Module 2 : Transformer ses données sur R avec dplyr

  • Filtrer des rangées
  • Arranger des rangées
  • Sélectionner des colonnes
  • Ajouter des nouvelles variables
  • Résumés groupés
  • Mutations et filtres groupés
  • Exercices de mise en situation
Module 3 : Visualiser ses données sur R –
  • Les fonctions graphiques conventionnelles
    • La fonction plot
    • Représentation d’une distribution
    • Ajouts aux graphiques
    • Graphiques en plusieurs dimensions
    • Amélioration et personnalisation de graphiques
    • Exportation de graphiques
    • Exercices
  • Fonctions graphiques avec ggplot2
    • Premier graph avec ggplot2
    • Grammaire ggplot
    • Groupe et facettes
    • Compléments
    • Exercices
  • Graphique interactif
  • Visualisation sous forme de carte
    • Carte statique
    • Carte dans un navigateur
    • Carte avec contours
    • Exercices de mise en situation

Module 4 : Introduction à l’analyse de survie

  • Introduction
  • Estimation de la loi d’une durée de vie
  • Test de comparaison de fonctions de survie
  • Estimation de la durée de survie en présence de covariables
  • Exercices de mise en situation

Module 5 :Introduction à l’analyse multi-niveaux

  • Introduction : pourquoi une modélisation multi-niveaux
  • Modèle linéaire de base
  • Modèle linéaire à effets fixes
  • Modèle linéaire à effets variables
  • Exercices de mise en situation

Module 6 : Introduction à l’analyse Bayésienne

  • Introduction
  • Modèle binomial
  • Méthode de Monte Carlo par chaine de Markov
  • Exercices de mise en situation