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DATA 1.2 - Data mining avec R : Comprendre la structure des données et en résumer l’information
Accroche introductive
Comprendre la structure des données et en résumer l’information... l’analyse de données...Accéder aux sections de la fiche
Call to actions
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Intitulé du programmeDATA 1.2 - Data mining avec R : Comprendre la structure des données et en résumer l’information
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mnémonique du programmeFC-582
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Programme organisé par
- Centre de Formation Continue en Santé et Sciences de la vie
- Université libre de Bruxelles
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Type de titreformation continue
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Accessible en reprise d'étudesoui
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Type d'horaireEn journée
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Langues d'enseignementfrançais
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Durée de la formationcourte (2 à 5 jours)
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Catégorie / ThématiqueSciences et techniques - Sciences/Santé - Sciences biomédicales et pharmaceutiques/Santé - Sciences médicales/Santé - Sciences de la santé publique
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Complément
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Mots-clésstructure données, logiciel libre R, analyse de données
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E-mail de contact
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Téléphone de contact
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Renseignements supplémentaires
Présentation
Détails
Informations générales
Type de titreformation continue
Durée de la formationcourte (2 à 5 jours)
Langue(s) d'enseignementfrançais
Type d'horaireEn journée
Catégorie(s) - Thématique(s)Sciences et techniques - Sciences/Santé - Sciences biomédicales et pharmaceutiques/Santé - Sciences médicales/Santé - Sciences de la santé publique
Faculté(s) et université(s) organisatrice(s) Accessible en reprise d'étudesoui
Tarifs- Tarif réduit pour les doctorants & instit. hospitalières ULB : 475 €
- Tarif réduit pour les institutions publiques, académiques et ASBL : 675 €
- Tarif plein : 950 €
Cette formation m'intéresse !
Vous faites partie du personnel ULB ? La formation pourrait correspond à votre parcours de carrière ? Contact : formations.drh@ulb.be
Intervenant
Philippe COLLART, MPH, PhD
ULB, Ecole de Santé Publique
ULB, Ecole de Santé Publique
Contacts
Prochaine édition :
- à venir
Partenaires
Présentation
Objectifs de la formation
Apprendre à
- Extraire une connaissance à partir de grandes quantités de données
- Connaître les données les plus pertinentes à utiliser pour prédire un phénomène
- Explorer, réduire et classifier des données multivariées
Horaire
En journée
5 sessions de 3 heures
Prochaine édition :
Prochaine édition :
- à venir
Calendrier & inscriptions
Pré-requis
- Connaissances de base en statistiques et connaissance du logiciel R
- Avoir suivi les modules
- STAT 1.1 : L’analyse statistique appliquée aux sciences du vivant
- STAT 2.1 : Initiation au logiciel R
Public ciblé
Responsables de projets, techniciens, technologues, chercheurs, médecins qui souhaitent acquérir des notions pratiques utiles dans leur pratique professionnelle
Calendrier & inscriptions
Prochaine édition :
- à venir
Programme
PROGRAMME
- Bref rappel : Utilisation de R et de R commander
- Analyse factorielle (Analyse en Composante Principale, Analyse des Correspondances Multiples, …)
- Classification hiérarchique
- Random forest
- Arbre de régression et de classification
- Estimation du sur-ajustement
MÉTHODOLOGIE
- 10% de théorie
- 90% de pratique