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Centre de Formation Continue en Santé et Sciences de la vie Université libre de Bruxelles FC-797

Certificat inter universités en Intelligence Artificielle en Médecine et Santé Digitale

Certificat inter universités en Intelligence Artificielle en Médecine et Santé Digitale

Accroche introductive

 “Faire découvrir les potentialités et limites actuelles de l’IA et des technologies digitales dans les soins de santé "

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Call to actions

  • Intitulé du programme
    Certificat inter universités en Intelligence Artificielle en Médecine et Santé Digitale
  • mnémonique du programme
    FC-797
  • Programme organisé par
    • Centre de Formation Continue en Santé et Sciences de la vie
    • Université libre de Bruxelles
  • Type de titre
    formation continue
  • Secteur et domaine d'études
    Sciences, technologie, santé/Santé/Médecine et Santé
  • Accessible en reprise d'études
    oui
  • Type d'horaire
    En journée
  • Langues d'enseignement
    français
  • Durée de la formation
    longue (plus de 15 jours)
  • Campus
    Autre campus, Hôpital Marie Curie à Charleroi
  • Catégorie / Thématique
    Sciences et techniques - Sciences
  • Complément

Présentation

Détails

Informations générales

Type de titre

formation continue

Durée de la formation

longue (plus de 15 jours)

Langue(s) d'enseignement

français

Type d'horaire

En journée

Campus

Autre campus, Hôpital Marie Curie à Charleroi

Catégorie(s) - Thématique(s)

Sciences et techniques - Sciences

Faculté(s) et université(s) organisatrice(s) Accessible en reprise d'études

oui

Tarifs

 

  • Tarif plein : 1 200€
  • Tarif réduit personnel ULB, Umons, CHU Charleroi  : 600€
  • Tarif réduit chercheurs d'emploi : 350€
  • Inscription modulaire : 400€

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Formation continue
IA

Responsables Académiques & intervenants

Responsables académiques 
> Giovanni Briganti
> Karim Zouaoui Boudjeltia
> Pierre Van Antwerpen
> Alexandre Legrand

Comité scientifique 
> Giovanni Briganti (ULB)
> Karim Zouaoui Boudjeltia (ULB)
> François Roucoux (ULB)
> Christophe Lelubre (ULB)
> Olivier Le Moine (ULB)
> Pierre Van Antwerpen (ULB)
> Alexandre Legrand (UMons)
> Stéphane Carlier (UMons)
> Bérengère Papegay (CHU Charleroi) 

Intervenants 
Hatice ALDEMIR, Giovanni BRIGANTI, Stéphanie CARLIER, Pieter DE BACKER,
Brice DE BEHAULT, Thibault DUVILLIER, Benjamin FAUQUERT, 
Caroline FRANCX, Julien GUIOT, Karolien HAESE, 
Sébastien JODOGNE, Thierry KLEIN, Olivier LE MOINE,
Jerôme LECHIEN, Gregory LEWKOWICZ, Sidi MAHMOUDI, 
Alexander OLBRECHTS, Pierre OSWALD, 
Sofia PALMIERI, Loic PEZZIN, Erik RANSCHAERT, 
Jacques ROSSLER, Xavier ROUBY, François ROUCOUX, 
Tom VAN DE PUTTE, Olivier VANDENBERG, 
Karim ZOUAOUI BOUDJELTIA  

Contacts

02 555 85 17

helsci@ulb.be

Prochaine session : 
  • Novembre 2025
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Partenaires :

Umons

logo

Présentation

  • Faire découvrir les potentialités et les limites actuelles de l’IA dans les soins de santé en général (diagnostic, pronostic, gestion de la logistique, …)
  • Sensibiliser de façon intégrée et complète aux différents domaines afin de pouvoir les utiliser de façon plus efficace dans des projets professionnels
  • Mettre en évidence de différentes questions éthiques et épistémologiques que l’IA pose.
  • Découvrir des initiatives nationales et internationales à haut potentiel
  • Pouvoir appliquer les différents outils appris lors du certificat à des situations réelles, afin d’identifier les besoins d’amélioration continue qui pourraient être rencontrés à l’aide de la médecine digitale et l’IA

En journée

Prochaine session : 

  • Novembre 2025

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  • Les cours ont généralement lieu les vendredis soir et/ou les samedis matin
    • Vendredi à partir de 17h30 - 21h
    • Samedi à partir de 9h - 12h/13h
  • NOUVEAU : Les cours sont également disponibles à distance, en mode synchrone, via Teams ! Suivez désormais la formation où que vous soyez !

  • Un parcours court adapté aux professionnels opérant dans la santé et intéressés par la problématique, avec des horaires adaptés
  • Une équipe enseignante issue du monde académique, de la recherche, ainsi que de l’industrie et les instances gouvernementale responsables des différents dossiers
  • Une formation appliquée permettant d’apprendre à maitriser les notions fondamentales et de terrain liée à l’IA et la santé digitale
  • Public issu de tout domaine professionnel s’intéressant à la santé

Calendrier & inscriptions

Pré-requis

  • Titulaires d'un bachelier
  • Titulaires d’un diplôme de master ou de doctorat

Public ciblé

Le certificat s’adresse aux

  • Professionnels appartenant aux soins de santé au sens large (médecins, infirmier.e.s, kinés, logopèdes, gestionnaires, …)
  • Personnes désireuses d’approfondir leurs connaissances.
  • Personnes n’ayant pas eu dans leur cursus une approche de l’Intelligence Artificielle (IA) dediée à la santé

Calendrier & inscriptions

Prochaine session : 
  • Novembre 2025
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Renseignements complémentaires


Programme

Présentation de la formation  

Pourquoi un certificat en intelligence artificielle et santé digitale ?

  • Pouvoir fournir aux professionnels travaillant dans l’écosystème orienté autour des soins de santé avec les compétences nécessaire pour répondre au défi majeur de l’intelligence artificielle en médecine et la santé digitale
Découvrez l'article sur ce nouveau Certificat Inter-Universités en cliquant ici ! 

 

Contenu de la formation

PROGRAMME (10 crédits) 
  • Module 1 : Introduction à l’intelligence artificielle en médecine et santé digitale
    • Introduction à l’intelligence artificielle en médecine et santé digitale 
    • Données Médicales et leur exploitation : le plan e-santé en Belgique 
    • Informatique médicale à l’hôpital et en médecine générale 
    • Federated Learning et l’open source en IA 
  • Module 2 : Les applications de l’IA en médecine et santé digitale
    • Clinical Decision Support Systems, Ambient Intelligence et Prédiction sur base du dossier médical 
    • IA diagnostique partie 1 – général 
    • IA diagnostique partie 2 – imagerie 
    • IA diagnostique partie 3 – médecine de laboratoire 
    • IA en Médecine interne 
    • Télémédecine 
    • Robotique et IA en Chirurgie 
    • L’IA en Psychiatrie  
    • IA et découverte de médicaments 
  • Module 3  : Défis et opportunités en IA en Médecine et santé digitale
    • Plateformes de médecine digitale 
    • Terminologies Médicales et Natural Language Processing 
    • Médecine de précision et essais cliniques 
    • Organisation hospitalière et médecine digitale 
    • Interopérabilité, sécurité et ergonomie de l’IA en médecine 
 
  • Module 4 : L’IA en médecine, la santé digitale et la société
    • Droit de l’IA et de la médecine digitale 
    • Éthique, Déontologie et Responsabilité en médecine digitale 
    • Éducation médicale et digitalisation 
    • Diminution des tâches à basse valeur ajoutée via l’intelligence artificielle 
    • Questions épistémologiques soulevées par l’IA en Médecine