Certificat d’Université en Science des Données pour la Santé Mondiale

Accroche introductive

Vous voulez donner un nouveau tournant à votre carrière , approfondir vos compétences en science des données en santé et développer une expertise pour l’éclairage des politiques publiques ? Cette formation est pour vous ! 

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Call to actions

  • Intitulé du programme
    Certificat d’Université en Science des Données pour la Santé Mondiale
  • mnémonique du programme
    FC-833
  • Programme organisé par
    • Centre de Formation Continue en Santé et Sciences de la vie
    • École de Santé publique
  • Type de titre
    formation continue
  • Secteur et domaine d'études
    Santé/Sciences biomédicales et pharmaceutiques/Sciences médicales/Sciences de la santé publique
  • Accessible en reprise d'études
    oui
  • Type d'horaire
    En journée
  • Langues d'enseignement
    anglais / français
  • Durée de la formation
    longue (plus de 15 jours)
  • Campus
    Erasme
  • Catégorie / Thématique
    Santé - Sciences de la santé publique/Santé - Sciences médicales

Présentation

Détails

Informations générales

Type de titre

formation continue

Durée de la formation

longue (plus de 15 jours)

Langue(s) d'enseignement

anglais / français

Type d'horaire

En journée

Campus

Erasme

Catégorie(s) - Thématique(s)

Santé - Sciences de la santé publique/Santé - Sciences médicales

Faculté(s) et université(s) organisatrice(s) Accessible en reprise d'études

oui

Tarifs:

  • 3 500,00 €
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Visuel CU Santé données mondiales

Responsable académique

  • Fati Kirakoya

Coordination scientifique :    

  • Sékou Samadoulougou

Composition du jury d’admission:              

Fati Kirakoya, Sékou Samadoulougou, Giovanni Briganti, Céline Mahieu, Yves Coppieters, Alain Levêque, Marie Lebacq

Atouts de la formation

  • Formation multidisciplinaire comprenant des exposés sur les fondamentaux en science des données, des modules de spécialisation et un projet intégrateur qui vous permettra de vous projetez sur vos pratiques professionnelles.
  • Apprentissage renforcé par des exercices pratiques, des études de cas, des rencontres d’experts, des ateliers thématiques, séminaires et conférences.
  • La possibilité de suivre un cursus plus court (2 mois) sur base du parcours précédent ou de suivre certains modules à la carte.
  • Un accompagnement pour la valorisation scientifique de vos données
Prochaine session : Du 10 février 2025 à mi juin 2025

Inscriptions
 

Contacts

+32 2555 85 17

helsci@ulb.be

Prochaine session : février 2025

Présentation

L’objectif de la formation sera de renforcer la capacité des acteurs locaux dans l’utilisation des données en développant une culture de prise de décisions en santé basée sur l’exploration et l’analyse des données existantes.

A l’issue de la formation, les participant·e·s pourront :

  • Identifier et formuler une problématique de mise en œuvre des interventions en santé que l’analyse des données pourrait contribuer à mieux élucider et résoudre
  • utiliser les données de santé existantes et être capable de développer des stratégies de collectes complémentaires dans une perspective d’autonomisation des acteurs locaux.
  • mobiliser leurs compétences dans l’utilisation de la modélisation pour anticiper la trajectoire des maladies infectieuses et chroniques ;
  • développer une expertise locale, régionale, internationale dans l’utilisation de données quantitatives et qualitatives (données géolocalisées, des réseaux sociaux, des bulletins d’informations sanitaires, des données météorologiques, ou de contenus provenant de communautés d’utilisateurs d’applications, etc);
  • rédiger un rapport d’étude, une note politique ou un article scientifique pour répondre à une problématique de santé
  • développer une culture de formulation d’orientations pour éclairer la prise de décisions politiques, sanitaires et sociales basée sur l’analyse des données impliquant à la fois des universitaires, des décideurs et des acteurs de terrain.

En journée

  • Prochaine session : Du 10 février 2025 à mi juin 2025
  • Certains cours peuvent être donnés en visio-conférence.
  • Durée de la formation: cours de jours en semaine sur 4 mois pour l’ensemble de la formation dont
    • 2 mois pour les UE 1 et UE2
    • 2 mois pour les UE 3, 4 et 5
    • La possibilité d’accéder directement aux UE3, 4 et 5 en fonction du profil de base du/de la candidate ou de construire un cursus plus court (1 ou 2 mois) après analyse de la demande par le jury d’admission

Calendrier & inscriptions

Public ciblé

Vous voulez donner un nouveau tournant à votre carrière , approfondir vos compétences en science des données en santé et développer
une expertise pour l’éclairage des politiques publiques ? Cette formation est pour vous ! 
Toutes les admissions s’effectuent sur base d’un dossier.

Calendrier & inscriptions

  • Date du début de la formation: Février 2024·
  • Durée de la formation: cours de jours en semaine sur 4 mois pour l’ensemble de la formation dont
    • 2 mois pour les UE 1 et UE2
    • 2 mois pour les UE 3, 4 et 5
    • La possibilité d’accéder directement aux UE3, 4 et 5 en fonction du profil de base du/de la candidate ou de construire un cursus plus court (1 ou 2 mois) après analyse de la demande par le jury d’admission
Inscriptions

Programme

Présentation

Récemment, les systèmes de collecte d’informations sanitaire de routine se sont considérablement améliorés, plusieurs enquêtes de santé sont réalisées à intervalle régulier. Dans le même temps, de nouveaux types de données deviennent rapidement disponibles : les données géospatiales, les données des médias sociaux, les données mobiles, etc. Cela présente à la fois des défis et des opportunités pour renforcer la surveillance épidémiologique et la recherche interventionnelle en santé des populations et contribuer ainsi à orienter les meilleures politiques et programmes de santé.

Les objectifs de la formation : 

  • Aborder les principales approches méthodologiques en science des données en santé
  • Analyser les données de santé
  • Utiliser les données de santé pour éclairer les stratégies et prise de décisions politiques, sanitaires et sociales.

Programme 

Le programme de formation est composé de 4 parties (auxquelles s’ajoute le projet intégrateur) visant à donner à l’apprenant.e une vision globale de la science des données appliquée à la santé mondiale et à les guider durant les différentes phases de la recherche de la collecte de données à la prise de décision au niveau politique/programmatique

L’approche pédagogique offre aux participants un contexte de réflexion et d’échanges interdisciplinaires sur la place des données en santé mondiale et dans la prise de décisions. Les apprentissages comprennent des exposés magistraux (cours théoriques, exercices), des rencontres en sous-groupe (travaux pratiques, recherche interdisciplinaire, partage de réflexions à partir de lectures), des séminaires de discussion et des activités de communication.

Le programme comprend des modules sur la collecte, la gestion, l’analyse et l’interprétation des données pour la résolution des problèmes complexes de santé mondiale . Les données traitées sont issues de différentes sources y compris les données de routine, d’enquêtes, médico-administratives, etc.

UE 1 : Science des données, fondamentaux 1 : Exploration et visualisation des données de santé

  • UE1.1: Ethique et enjeux contemporains en science des données pour la santé mondiale
  • UE1.2: Typologie des données de santé
  • UE1.3: Gestion des données de santé avec les logiciels d’analyse des données de santé
  • UE1.4: Systèmes d’information géographique appliqués aux données de santé
  • UE1.5: Description et visualisation des données de santé

UE 2 : Science de données, fondamentaux 2 : Analyse et interprétation des données de santé

  • UE2.1 : Statistique Inférentielle
  • UE2.2 : Modèles multivariables appliqués à la santé
  • UE2.3 : Méthodes de collecte/d’analyse de données qualitatives adaptées aux ressources numériques et articulation avec les méthodes quantitatives
  • UE2.4 : Data mining (méthodes exploratoires)

UE 3 : Science des données et surveillance en santé

  • UE3.1 : Collecte des données de terrain pour la surveillance en santé
  • UE3.2 : Données d'enquêtes pour le surveillance en santé
  • UE3.3 : Système d'information sanitaire, système de surveillance intégrée de la maladie et riposte
  • UE3.4. : Modélisation de données spatiales et spatio-temporelles
  • UE3.5 : Sante numérique et Intelligence artificielle

UE 4 : Science des données et prise de décision sur les enjeux de santé mondiale

  • UE4.1 : Interventions en santé et processus de décision
  • UE4.2 : Pratique de l’analyse quantitative pour l’évaluation de l’impact des politiques publiques et programmes de santé, y inclus sur les inégalités socio-économiques en santé
  • UE4.3 : Enjeux et élaboration de partenariats d’acteurs pour une meilleure prise en compte des données et analyses dans les enjeux locaux, régionaux et internationaux de santé
  • UE4.4 : Approche graphique pour l’inférence causale en santé
  • UE4.5 : Revue systématique de la littérature et méta-analyse

UE 5 : Projet intégrateur

  • UE5.1 :Communication et écriture scientifique
  • UE5.2 :Identification et définition de la question de recherche
  • UE5.3 :Organisation de la collecte/compilation des données
  • UE5.4 :Analyse des données
  • UE5.5 :Rapport
 

L'évaluation

L’évaluation se fera sur base d’un travail personnel réalisé par le candidat ou travail de fin de formation (TFF), en lien avec sa pratique professionnelle et les matières enseignées à la fin du programme complet devant un jury d’évaluation. Il sera également exigé un taux de participation minimale de 80%.