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INFO-H410

Techniques of artificial intelligence

année académique
2024-2025

Titulaire(s) du cours

Hugues BERSINI (Coordonnateur)

Crédits ECTS

5

Langue(s) d'enseignement

anglais

Contenu du cours

Le cours est découpé en 12 séances de 2 heures. Chaque séance étant consacrée à un sujet particulier.

Objectifs (et/ou acquis d'apprentissages spécifiques)

Fomer les étudiants aux méthodes de base de l'intelligence articielle: techniques de recherche, de représentation des connaissances, machine learning (réseaux de neurones, renforcement, arbres de décisions), fouille de données, algorithmes d'optimisation (génétique, fourmis).

Pré-requis et Co-requis

Cours ayant celui-ci comme co-requis

Méthodes d'enseignement et activités d'apprentissages

Enseignement oral et travaux pratiques.

Références, bibliographie et lectures recommandées

L'Intelligence Artificielle en Pratique avec Python - Aux éditions Eyrolles - Auteurs: Hugues Bersini et Ken Hasselman

Support(s) de cours

  • Syllabus

Autres renseignements

Campus

Solbosch

Evaluation

Méthode(s) d'évaluation

  • Examen écrit
  • Projet
  • Autre

Examen écrit

Projet

Autre

L'évaluation se déroule en deux phases: un projet de développement informatique relié à un des thèmes abordés dans le cours (et comptant pour 50% des points)

Un examen écrit comptant pour les 50% autres.

Langue(s) d'évaluation

  • partiellement en anglais

Programmes