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INFO-H514

Quantum information and computation

année académique
2024-2025

Titulaire(s) du cours

Ognyan Oreshkov (Coordonnateur)

Crédits ECTS

5

Langue(s) d'enseignement

anglais

Contenu du cours

Introduction

  • Principes de base de la mécanique quantique (états purs et mixtes, évolution unitaire)
  • Mesures quantiques (mesures projectives et POVMs)
  • Notion de bit quantique (qubit)
  • Théorème de non-clonage quantique

Intrication quantique

  • Séparabilité et intrication d'états bipartites
  • Non-localité (paradoxe EPR et inégalités de Bell)
  • Codage dense et téléportation

Cryptographie quantique

  • Protocole BB84 pour la distribution de clés quantique
  • Distribution de clés quantique basée sur l'intrication

Informatique quantique

  • Circuits quantiques et portes universelles
  • Phase kickback: Algorithmes de Deutsch et de Deutsch-Jozsa
  • Amplification d'amplitude: Algorithme de Grover
  • Transformée de Fourier quantique: Algorithmes de Bernstein-Vazirani et de Simon; Algorithme de factorisation de Shor

Correction d'erreur quantique

  • Décohérence et canaux quantiques (bases)
  • Correction d'erreur classique
  • Code de Shor à 9 qubits
  • Tolérance aux fautes (bases)

Objectifs (et/ou acquis d'apprentissages spécifiques)

Les objectifs finaux sont de

  • familiariser les étudiants avec les propriétés de base de l'information quantique, en particulier ses différences avec l'information classique et comment on peut la manipuler en maintenant la cohérence quantique;
  • exposer comment ces propriétés peuvent être exploitées dans différentes applications de communication et de calcul, en analysant en particulier la notion d'algorithmes quantiques;
  • de confronter les étudiants aux problématiques actuelles du domaine de l'information et de l'informatique quantique, à la fois du point de vue de la physique et de l'informatique.

Acquis d'apprentissage:

A la fin du cours, les étudiants seront capables de

  • comprendre les bases de la théorie de l'information quantique et ses principales applications;
  • résoudre des problèmes simples en information et informatique quantique;
  • concevoir et analyser des algorithmes quantiques simples en utilisant des outils de base comme le "phase kickback" et l'amplification d'amplitude.

Méthodes d'enseignement et activités d'apprentissages

  • Cours théoriques
  • Séances d'exercices

Références, bibliographie et lectures recommandées

  • Michael A. Nielsen and Isaac L. Chuang. Quantum Computation and Quantum Information. Cambridge University Press, 2000
  • John Preskill. Lecture notes for the course “Physics 219/Computer Science 219” at Caltech. See in particular chapter 6 for quantum computation: http://www.theory.caltech.edu/~preskill/ph219/index.html#lecture
  • David Mermin. Quantum Computer Science; An introduction. Cambridge Univ Press, 2007

Support(s) de cours

  • Université virtuelle

Autres renseignements

Contacts

Ognyan ORESHKOV (Ognyan.Oreshkov@ulb.be)

Campus

Solbosch

Evaluation

Méthode(s) d'évaluation

  • Examen oral

Examen oral

Evaluation finale: examen oral à cahier ouvert

Construction de la note (en ce compris, la pondération des notes partielles)

L'examen oral est noté sur 20.

Langue(s) d'évaluation

  • anglais

Programmes