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INFO-H514
Quantum information and computation
Titulaire(s) du cours
Ognyan Oreshkov (Coordonnateur)Crédits ECTS
5
Langue(s) d'enseignement
anglais
Contenu du cours
Introduction
- Principes de base de la mécanique quantique (états purs et mixtes, évolution unitaire)
- Mesures quantiques (mesures projectives et POVMs)
- Notion de bit quantique (qubit)
- Théorème de non-clonage quantique
Intrication quantique
- Séparabilité et intrication d'états bipartites
- Non-localité (paradoxe EPR et inégalités de Bell)
- Codage dense et téléportation
Cryptographie quantique
- Protocole BB84 pour la distribution de clés quantique
- Distribution de clés quantique basée sur l'intrication
Informatique quantique
- Circuits quantiques et portes universelles
- Phase kickback: Algorithmes de Deutsch et de Deutsch-Jozsa
- Amplification d'amplitude: Algorithme de Grover
- Transformée de Fourier quantique: Algorithmes de Bernstein-Vazirani et de Simon; Algorithme de factorisation de Shor
Correction d'erreur quantique
- Décohérence et canaux quantiques (bases)
- Correction d'erreur classique
- Code de Shor à 9 qubits
- Tolérance aux fautes (bases)
Objectifs (et/ou acquis d'apprentissages spécifiques)
Les objectifs finaux sont de
- familiariser les étudiants avec les propriétés de base de l'information quantique, en particulier ses différences avec l'information classique et comment on peut la manipuler en maintenant la cohérence quantique;
- exposer comment ces propriétés peuvent être exploitées dans différentes applications de communication et de calcul, en analysant en particulier la notion d'algorithmes quantiques;
- de confronter les étudiants aux problématiques actuelles du domaine de l'information et de l'informatique quantique, à la fois du point de vue de la physique et de l'informatique.
Acquis d'apprentissage:
A la fin du cours, les étudiants seront capables de
- comprendre les bases de la théorie de l'information quantique et ses principales applications;
- résoudre des problèmes simples en information et informatique quantique;
- concevoir et analyser des algorithmes quantiques simples en utilisant des outils de base comme le "phase kickback" et l'amplification d'amplitude.
Méthodes d'enseignement et activités d'apprentissages
- Cours théoriques
- Séances d'exercices
Références, bibliographie et lectures recommandées
- Michael A. Nielsen and Isaac L. Chuang. Quantum Computation and Quantum Information. Cambridge University Press, 2000
- John Preskill. Lecture notes for the course “Physics 219/Computer Science 219” at Caltech. See in particular chapter 6 for quantum computation: http://www.theory.caltech.edu/~preskill/ph219/index.html#lecture
- David Mermin. Quantum Computer Science; An introduction. Cambridge Univ Press, 2007
Support(s) de cours
- Université virtuelle
Autres renseignements
Contacts
Ognyan ORESHKOV (Ognyan.Oreshkov@ulb.be)
Campus
Solbosch
Evaluation
Méthode(s) d'évaluation
- Examen oral
Examen oral
Evaluation finale: examen oral à cahier ouvert
Construction de la note (en ce compris, la pondération des notes partielles)
L'examen oral est noté sur 20.
Langue(s) d'évaluation
- anglais