1. Accueil
  2. FR
  3. Étudier
  4. Offre de formation
  5. UE
SAPU-L6031

Méthodes et outils statistiques pour l'évaluation

année académique
2023-2024

Titulaire(s) du cours

Philippe Collart (Coordonnateur)

Crédits ECTS

4

Langue(s) d'enseignement

français

Contenu du cours

Cette unité d’enseignement (UE) porte sur la manipulation des données (recodage, …) et l’analyse de données avec Rcmdr.
Cette UE consiste à familiariser les étudiants avec l’analyse statistique descriptive (moyenne, déviation standard, médiane, et proportion), les intervalles de confiance et les tests d’hypothèses (Chi2, test de t, corrélation et régression linéaire simple).
Cette UE porte aussi sur l’approche graphique de la description de données.

Objectifs (et/ou acquis d'apprentissages spécifiques)

Maîtriser des concepts de base de la statistique en mettant l’accent sur les applications dans l’évaluation en santé et du suivi des politiques de santé

Pouvoir utiliser un logiciel statistique (R avec l’interface Rcmdr) pour le traitement des données et l’analyse statistique.

Comprendre les publications scientifiques dans le domaine

Pré-requis et Co-requis

Connaissances et compétences pré-requises ou co-requises

Avoir acquis des connaissances dans la gestion d’un ordinateur (PC ou Mac). Ouverture, sauvegarde de fichiers. Installation de programmes.

Compréhension de l’anglais scientifique (lecture d’articles scientifiques)

Méthodes d'enseignement et activités d'apprentissages

Alternance de théorie (environ 20 %), d’exercices pratiques (principalement des analyses de base de données avec Rcmdr) et de TP.

l’UE se donne en présentiel.

Références, bibliographie et lectures recommandées

Biostatistique: Une approche intuitive, Harvey J Motulsky, Edt de boeck, 2019.

Statistiques épidémiologie. Thierry Ancelle, Edt Maloine, 2017

Support(s) de cours

  • Université virtuelle

Autres renseignements

Contacts

Philippe Collart - philippe.collart@ulb.be

Campus

Erasme

Evaluation

Méthode(s) d'évaluation

  • Examen écrit

Examen écrit

L’examen consistera en une analyse d’une base de données avec Rcmdr (nettoyage de la bdd et statistiques descriptives) à cahier ouvert (70 % de la cote) et partie théorique à cahier fermé (30 % de la cote)

Langue(s) d'évaluation

  • français

Programmes