année académique
2024-2025

Crédits ECTS

5

Langue(s) d'enseignement

anglais

Contenu du cours

The 'Data Deluge' and 'Big data' world; goals of statistical/machine learning theory; mathematical framework; classification and Support Vector Machines; linear regression problems and high-dimensional statistics (ridge, lasso, etc.); kernel methods; consistency and complexity issues; risk bounds; applications in various fields (economics, finance, computer vision, bioinformatics, etc.)

Objectifs (et/ou acquis d'apprentissages spécifiques)

Initiation à des outils mathématiques pour affronter le déluge des données; introduction à la théorie de l'apprentissage statistique et à l'analyse de données de haute dimension

Méthodes d'enseignement et activités d'apprentissages

Cours oral

Références, bibliographie et lectures recommandées

Aucune obligatoire

Contribution au profil d'enseignement

Cet enseignement contribue à des degrés divers à tous les objectifs définis par le profil d'enseignement.

Autres renseignements

Contacts

Christine De Mol

Evaluation

Méthode(s) d'évaluation

  • Examen oral

Examen oral

Examen oral

Construction de la note (en ce compris, la pondération des notes partielles)

Critères habituels

Langue(s) d'évaluation

  • français
  • anglais

Programmes